31/8/2023 –
Com mais de 90% de organizações interessadas na automatização, especialista lista os principais caracteristicas e ferramentas do modelo
Segundo um levantamento realizado pela Salesforce em 2023, 91% das empresas do globo desejam automatizar processos de negócios. Atrelado a isso, o mercado brasileiro de TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação) deve chegar a US$ 80 bilhões (R$ 389,50 bilhões) neste ano, uma expansão de 5%, conforme estimativa que integra a mais recente edição do estudo IDC Predictions Brazil, realizado pela IDC Brasil.
De acordo com o estudo, os segmentos de Telecom e TI devem crescer 3% e 6,2%, respectivamente, sendo que a expansão deste último está vinculada ao consumo de tecnologia por empresas (TI B2B), que deve crescer 8,7% puxado pelo investimento em Software e Cloud.
José Paixão Barbosa Sousa, cientista de dados e especialista em aplicações de segurança cibernética em inovações tecnológicas, vê o uso da IA (Inteligência Artificial) na automação industrial como uma transformação significativa que está revolucionando a forma como as indústrias operam e produzem bens.
“A IA tem potencial para otimizar processos, melhorar a eficiência, reduzir custos e aumentar a qualidade na produção industrial”, afirma Sousa. Ele destaca as principais maneiras pelas quais a IA está sendo aplicada na automação industrial nos tópicos a seguir:
- Manufatura Robótica Avançada: a IA permite a criação de robôs industriais mais inteligentes e adaptáveis. Eles podem executar tarefas complexas, como montagem e inspeção de produtos, de forma autônoma, melhorando a velocidade e precisão da produção;
- Manutenção Preditiva: através do monitoramento constante de sensores e análise de dados, a IA pode prever quando as máquinas industriais precisarão de manutenção, evitando paradas não programadas e maximizando o tempo de atividade;
- Otimização de Processos: algoritmos de IA podem analisar grandes quantidades de dados para otimizar processos de produção, ajustando parâmetros em tempo real para maximizar a eficiência e minimizar o desperdício;
- Controle de Qualidade: sistemas de visão computacional alimentados por IA podem inspecionar produtos de forma minuciosa e identificar defeitos com mais precisão do que os métodos tradicionais, melhorando a qualidade dos produtos finais;
- Logística e Cadeia de Suprimentos: a IA pode otimizar rotas de transporte, gerenciar estoques de forma mais eficiente e prever demandas futuras, contribuindo para uma logística mais ágil e redução de custos;
- Design Assistido por Computador (CAD): a IA pode ajudar na geração de designs mais eficientes e inovadores, levando em consideração parâmetros de desempenho e restrições técnicas.
- Tomada de Decisão Inteligente: a análise de dados em tempo real com base em IA permite que os tomadores de decisão obtenham insights mais profundos sobre a operação da fábrica, facilitando escolhas informadas para melhorar a eficiência e a produção.
- Colaboração Homem-Máquina: a IA pode colaborar com os trabalhadores humanos, auxiliando-os em tarefas complexas, proporcionando orientação e aumentando a segurança.
Entretanto, para Sousa, vale mencionar que a implementação da IA na automação industrial também apresenta desafios: “Questões relacionadas à privacidade dos dados, segurança cibernética, treinamento adequado de pessoal e adaptação a mudanças são considerações críticas que as indústrias precisam abordar para aproveitar plenamente os benefícios da IA na automação”.
Ferramentas podem ser usadas na automação industrial
O especialista em aplicações de segurança cibernética destaca que a automação industrial envolve a aplicação de tecnologia para automatizar processos, reduzir a intervenção humana e aumentar a eficiência na produção. A seguir, algumas das principais ferramentas e estratégias utilizadas na automação industrial:
- CLPs (Controladores Lógicos Programáveis): dispositivos eletrônicos programáveis usados para controlar máquinas e processos. Eles executam tarefas de controle, monitoramento e coleta de dados;
- SCADAs (Supervisory Control and Data Acquisition): sistemas que coletam, monitoram e controlam dados em tempo real, permitindo que operadores supervisionem e controlem processos industriais;
- Robôs Industriais: máquinas programáveis que executam tarefas repetitivas e complexas, como soldagem, montagem, embalagem e inspeção;
- Sistemas de Visão Computacional: utilizados para inspecionar visualmente produtos, identificar defeitos e orientar robôs em tarefas precisas;
- Sistemas de Rastreamento e Identificação por RFID: tecnologias como Radio Frequency Identification (RFID) são usadas para rastrear produtos e ativos em tempo real ao longo da cadeia de produção;
- Sistemas MES (Manufacturing Execution Systems): softwares que gerenciam e monitoram a produção em tempo real, integrando processos de chão de fábrica com sistemas empresariais;
- Sistemas ERP (Enterprise Resource Planning): softwares que integram informações de diferentes departamentos da empresa, otimizando processos e recursos.
- HMI (Human-Machine Interface): Interfaces que permitem a interação entre operadores e sistemas automatizados, facilitando o monitoramento e o controle.
Para concluir, Sousa ressalta que, com o amplo interesse na automação industrial através da IA, a escolha das ferramentas dependerá das necessidades específicas da indústria, dos objetivos de automação e dos recursos disponíveis. “É essencial que haja uma compreensão clara dos processos industriais e uma abordagem cuidadosa na implementação de sistemas automatizados para garantir eficiência, qualidade e segurança”, afirma.
